Este artículo presenta una revisión profunda del estado del arte en inteligencia artificial en su época, categorizando y analizando los principales métodos y problemas del campo, explorando temas clave como el razonamiento, el aprendizaje, la percepción y la representación del conocimiento y ofreciendo una visión estructurada de cómo avanzar en IA.