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Ten years ago, Ahlswede, Cai, Li, and Yeung refuted the folklore that information can be regarded as a commodity in network communication by means of an example now known as the butterfly network. The concept of network coding was formulated, and the fundamental max-flow-min-cut theorem for information flow was established. Since then, the work has generated much interest among many different research communities in engineering, mathematics, and natural science. This paper gives a historical account of the developments that led to this seminal work in network coding.

Notas/Comentarios de José A. Delgado-Penín:
En este artículo, uno de los pioneros de "network coding" analiza lo que fue el desarrollo de dicha teoría y sus diversas aplicaciones en el intervalo temporal de 11 años (2000-2011). Se puede decir que ha sido profético una vez más este autor. "Network coding" se refiere hoy (2024), al cabo de 25 años, a un conjunto de reglas, protocolos y estándares que definen cómo deben transmitirse, procesarse y recibirse los datos en una red de telecomunicación digital, ya sea con soporte físico o radioeléctrico. Existen tres tipos de esquemas de codificación en red: aleatorio, vectorial y lineal. Los beneficios más sobresalientes de "network coding" son: consecución de un alto rendimiento (throughput) con este método de transmisión/conmutación de los paquetes codificados; reducción en los retardos de red; robustez garantizada; seguridad alta; mayor eficiencia en el uso de ancho de banda de trasmisión y resiliencia de la red ampliamente mejorada. Entre los objetivos futuros del uso de esta tecnología están las comunicaciones del tipo P2P, M2M e IoT en el ámbito industrial de las redes 5G y 6G.

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