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This paper reviews the principles of adaptive radar in which both the spatial (antenna pattern) and temporal (Doppler filter) responses of the system are controlled adaptively. An adaptive system senses the angular-Doppler distribution of the external noise field and adjusts a set of radar parameters for maximum signal-to-interference ratio and optimum detection performance. A gradient technique for control of the radar array/filter weights is described and shown to generate weights which asymptotically approach optimum values. Simulation results illustrate the convergence rate of adaptive systems and the performance improvement which can be achieved.

Notas/Comentarios de Félix Pérez:
Partiendo de un adecuado modelado y análisis matemático se determinan los parámetros adecuados del radar para maximizar el proceso de detección de modo adaptativo a las condiciones de trabajo. Se presenta un algoritmo para controlar los pesos de los elementos del array y del filtro que ha sido utilizado y citado en numerosas ocasiones.

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